Como un.I. Dará forma al futuro de las visitas de dermatólogo

Por su parte, muchos derms están ansiando estas herramientas. En una encuesta internacional reciente de 1.271 dermatólogos, 77.3 por ciento acordó que un.I. mejorará la atención dermatológica y 79.8 por ciento pensó que un.I. debería ser parte de la capacitación médica. "La combinación de un.I. y la teledermatología es la ola del futuro ", dice Ronald Moy, MD, un dermatólogo certificado por la junta con sede en Los Ángeles. Cuando lo usan dermatólogos con licencia certificados por la junta, un.I. puede ser una herramienta de diagnóstico útil que mejore los diagnósticos y los resultados para los pacientes.

Tal como está, la mayor parte de la investigación actual de un.I. Se centra en diferenciar entre lesiones de piel benignas y malignas. En otras palabras, diferenciando entre un lunar que es NBD y uno que debe ser biopsiado en un laboratorio por un profesional. Los resultados son bastante impresionantes: un estudio de 2017 en China usó un.I. para diagnosticar 129,450 imágenes clínicas que constan de 2032 enfermedades diferentes y compararon los resultados con pruebas de diagnóstico de 21 dermatólogos certificados por la junta humana. Los investigadores determinaron que el aprendizaje automático era "capaz de clasificar el cáncer de piel con un nivel de competencia comparable a los dermatólogos."Y aunque esta tecnología parece prometedora de diagnosticar enfermedades inflamatorias de la piel, exposición a alérgenos y similares, todavía estamos muy lejos de ser utilizados en lugar de profesionales.

Por qué? Según Orit Markowitz, MD, un dermatólogo certificado con sede en Nueva York que ha realizado una amplia investigación sobre un.I. Dermatología, los resultados prometedores de los ensayos clínicos no se mantienen en el mundo real. Si bien las máquinas pueden clasificar una lesión como "buena" o "mala" de la misma manera que un dermatólogo puede en un entorno simulado, "carecen de la capacidad de incorporar contexto."Esto les impide conectar los puntos, por así decirlo. "Con [una foto de] piel, tienes todo tipo de colores y tienes factores ambientales como la iluminación en la habitación, ya sea que la persona haya estado sudando o si pasó los últimos cinco minutos Fuera al sol ", dice el Dr. Markowitz. "Todas estas variables son muy confusas para un.I., y alejar la imagen de la piel de ser "estandarizado", lo que significa que cada imagen que se usa no tiene toda la información externa que se refiere a hacer el diagnóstico."

Si bien los Derms están de acuerdo en que la inteligencia artificial aún no es lo suficientemente inteligente como para diagnosticar a los pacientes por sí solo (es importante conducir ese punto a casa) voluntad Ayuda a los usuarios a mantenerse informados sobre cuándo es el momento de hacer una cita con un médico, y potencialmente hacer que los trabajos de esos médicos sean más fáciles y más simplificados. "Los pacientes ahora pueden ir a un.I. primero, y ven a nosotros segundo ”, dice el Dr. Moy. A.I. Puede que nunca reemplace completamente las herramientas de cuidado de la piel probada y verdadera, o el ojo experto de un dermatólogo, pero está en camino de hacer que nuestras citas sean más fáciles y más accesibles, por lo que estamos aquí.