La aplicación 'Wake' en 'Inventar Anna' no es real, pero los científicos de los sueños * están * recopilando y analizando datos de sueños

Cómo los científicos de los sueños se acercan actualmente a la colección y el análisis de datos de sueños

El elemento principal de Inventando AnnaLa estela que en realidad rastrea con muchos estudios actuales de análisis de ensueño es su modo de recolección propuesto. En la mayoría de los casos, los investigadores de los sueños de hoy confían en informes escritos de contenido de sueños que las personas han presentado a foros en línea u ofrecido a investigadores en estudios. La base de datos más extensa es DreamBank, un archivo web de más de 24,000 informes de sueños extraídos de estudios y diarios personales que se compiló en 1999, con sueños que abarcan décadas antes de eso. (Debido a que estos informes de sueños son, nuevamente, subjetivos para las personas que los informan y sus recuerdos, una gran limitación a cualquier análisis de ensueño a gran escala, algunos científicos también están explorando formas de extraer datos de sueños visuales a través de escaneos cerebrales de fMRI, aunque esa investigación es todavía súper preliminar.)

Utilizando estas bases de datos de transcripciones de sueños escritas, los científicos han empleado técnicas de análisis de contenido para comprender temas y tendencias. El estudio más grande de este tipo hasta la fecha proviene del Grupo de Dinámica Social en el Nokia Bell Labs de la Universidad de Cambridge, que creó un algoritmo de inteligencia artificial llamado "Dreamcatcher" para investigar los datos del Dreambank mencionado anteriormente. Específicamente, entrenaron el algoritmo para analizar los sueños utilizando la escala Hall/Van de Castle, que es un sistema para clasificar los sueños en función de si contienen ciertos aspectos o componentes clave y en qué.

"Esta escala funciona contando y categorizando caracteres que aparecen en cada sueño", dice la diseñadora de visualización de datos Edyta Bogucka, investigadora del proyecto. "¿Son seres o humanos imaginarios?? Y si son humanos, ¿son conocidos o personas anónimas??"A partir de ahí, las interacciones con esos personajes también se clasifican, ella agrega: en el sueño, ¿estás hablando, bailando o discutiendo, por ejemplo?? El último paso es calificar esas interacciones en una dimensión emocional, dependiendo de si son positivas, negativas, agresivas, o eso. "Esencialmente, el algoritmo Dreamcatcher corta y disecciona las oraciones de los informes de los sueños a palabras individuales, correspondientes con estos personajes, interacciones y emociones, lo que nos permitió esencialmente automatizar el análisis de los sueños."

“El algoritmo corta y disecciona las oraciones de los informes de los sueños en palabras individuales correspondientes con personajes, interacciones y emociones."-Edta Bogucka, investigador de sueños

Específicamente, el algoritmo vio tendencias entre subconjuntos demográficos de los reporteros de los sueños; Por ejemplo, encontró a los veteranos de guerra más propensos a tener sueños violentos dominados por los hombres, mientras que los adolescentes que se identifican como mujeres con más frecuencia tenían sueños que reflejaban ansiedad en torno a la apariencia del cuerpo o la sexualidad. Por supuesto, un terapeuta que mira el mismo contenido de los sueños para una persona podría extraer temas similares. Pero, el beneficio de la automatización es la capacidad de extraer rápidamente ideas como el en masa anterior como un medio para tener en cuenta los elementos de los sueños comunes entre las categorías de personas.

Este es precisamente el tipo de cosas que Soik (o Sikorsky, en el programa) pretendía hacer, es decir, para sacar conclusiones significativas y concretas sobre cómo el sueño de las personas en Estocolmo o San Francisco o Sydney; sobre si las personas con más éxito sueñan de manera diferente a las que tienen menos; sobre los sueños de personas famosas y cualquier otra cantidad de otras variaciones categóricas a lo largo del tiempo. Mientras esperaba eventualmente monetizar esos datos, los investigadores lo ven como una herramienta potencialmente útil para aumentar la autoconciencia y democratizar el acceso al tipo de análisis de sueños que generalmente está restringido a las personas que pueden permitirse ver a un terapeuta de ensueño.

Sin embargo, independientemente de su uso, los datos de la iteración actual del algoritmo DreamCatcher simplemente cepillan la superficie de ese objetivo más grandioso. A partir de ahora, sus ideas solo pueden ser tan granulares como el sueño informa que hace referencia, que se limitan, nuevamente, a unos pocos conjuntos de un par de miles de sueños de aquellos que han elegido contribuir regularmente al banco de sueños en el pasado. Su proceso también sigue siendo experimental, dado que se basa en una escala de análisis particular que podría no tener en cuenta la complejidad y matices de los sueños individuales con el tiempo.

Donde la ciencia del sueño todavía tiene espacio para crecer

Sin lugar a dudas, la mayor limitación para tomar un algoritmo como el anterior y traducirlo en una aplicación de sueño orientado al consumidor como Wake es la recopilación de datos continuos que lo requerirán. Para capacitar al algoritmo para llegar a una conclusión sobre un tipo de sueño "promedio" para cualquier categoría de personas, necesitaría miles de ese tipo de persona para enviar sus sueños regularmente con el tiempo. Mientras que la investigación de DreamCatcher es una prueba de concepto de que las computadoras poder Extraiga ideas útiles de un montón de informes de sueños aparentemente no relacionados, no tiene en cuenta los obstáculos logísticos inherentes a la recopilación de sueños masivos o las preocupaciones de privacidad de datos en torno al potencial de una base de datos de ese tamaño (también conocido como se vende a Big Tech Tech. , Por ejemplo).

E incluso asumiendo eran posible para que las personas suficientes se separen voluntariamente y regularmente con los datos de sus sueños, todavía existe la cuestión de si la inteligencia artificial puede interpretar los sueños de manera total y efectiva sin el contexto personal que solo se conoce por el soñador; La iteración actual del proyecto DreamCatcher funciona a su alrededor, en parte, analizando los sueños de las personas con conocido cualidades demográficas (e.gramo., Una colegiala adolescente o una novia futura), pero para analizar de manera efectiva los sueños presentados a través de una aplicación, el algoritmo necesitaría características demográficas similares de los sumitores de aplicaciones, y tal vez incluso más detalles sobre lo que está sucediendo en la vida de estas personas.

La "hipótesis de continuidad" aceptada por muchos científicos de los sueños afirma que nuestros sueños reflejan una continuación de nuestros pensamientos y experiencias de vigilia, por lo que sin ese Intel, es difícil ver cuán lejos podría llegar el algoritmo realmente hacia la interpretación de los sueños de cualquier shows. "Al tomar los sueños y la actividad de hacer significado fuera del contexto del soñador y llevarlo a este marco objetivo, estos análisis pierden una pieza importante", dice Rekshan.

Pero, todavía hay esperanza de que la perspectiva de un análisis de ensueño generalizado se convierta en realidad. Rekshan está trabajando con el Metaverso de edad de sabiduría sin fines de lucro para construir una plataforma de ciencia ciudadana (una "Wikipedia para los sueños", dice) donde los científicos pueden asociarse directamente con personas comunes para analizar datos de ensueño de foros de sueños en línea.

Este tipo de plataforma, anticipa, no solo eliminará el juego potencial de poder de cualquier compañía que posee grandes cantidades de datos de sueños, sino que también permitirá que más personas comprendan mejor sus sueños en contexto, con el tiempo. Y eso es fundamental para cómo Rekshan ve los sueños en general: "Siempre van a ser multidimensionales, y nunca tenemos razón al limitar la interpretación de 'x' a 'y'. "Pero un Data Open Data Commons for Dreams podría al menos crear un lugar de inicio útil."

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